هوش مصنوعی عود کردن بیماریهای ریوی را پیش بینی می کند
نئوپدیا: بر طبق پژوهشی جدید، تحلیل نمونه ادرار با کمک هوش مصنوعی می تواند زمان عود کردن بیماریهای مزمن ریه را تا 7 روز زودتر از ظهور علایم آنها ردیابی کند.
به گزارش نئوپدیا به نقل از پرس اسوسیشن، این فناوری به شخصی سازی درمان و جلوگیری از بستری شدن فرد در بیمارستان کمک می نماید. در پژوهش مذکور بیماران روزانه تست ادرار نواری انجام دادند و نتیجه آنرا با بهره گیری از موبایل با کارشناسان به اشتراک گذاشتند. در مرحله بعد پژوهشگران نمونه ادرار ۵۵ فرد با بیماریهای مزمن انسدادی ریه(COPD)را تحلیل کردند تا دریابند هنگامیکه نشانگرهای بیماری وخیم تر می شود، مولکول ها چه تغییری می کنند. COPD اصطلاحی گسترده برای گروهی از بیماریهای ریه است که به اختلال در تنفس مانند آمفیزم و برونشیت مزمن منجر می شود. عود کردن بیماری نیز زمانی رخ می دهد که ناگهان نشانگرهای بیماری بدتر می شود و البته بیشتر اوقات این امر در زمستان رخ می دهد. نشانگرهای آن نیز شامل تنفس سخت، خس خس سینه و سرفه مداوم و سینه است. پژوهشگران بعد از شناسایی تغییرات در مولکول تستی برای اندازه گیری سطح ۵ نشانگر متفاوت در ادرار را توسعه دادند. حدود ۱۰۵ بیمار دچار COPD هر روز به مدت ۶ ماه تست ادرار نواری انجام دادند و نتایج را به پژوهشگران گزارش دادند. نتایج ۸۵ بیمار با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی تحلیل شد. این شبکه نوعی الگوریتم است که از شبکه عصب های مصنوعی برای پردازش داده ها با تقلید از مغز انسان، استفاده می نماید. بگفته پژوهشگران این مدل هوش مصنوعی می تواند عود کردن بیماری را تا ۷ روز پیش از ظهور نشانگرها شناسایی کند. پژوهش مذکور در ERJ Open Research انتشار یافته است.
این مطلب نئوپدیا را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب